L’IA révolutionne la recharge des voitures électriques une avancée majeure

Une avancée grâce à l’intelligence artificielle

Le marché des voitures électriques continue de croître, aussi bien en France qu’à l’international. Ces véhicules prennent de plus en plus de place sur les routes, avec plusieurs avantages : moins de bruit et de pollution, plus de confort, et des coûts d’utilisation réduits. Cependant, certains défis subsistent, notamment en ce qui concerne la recharge.

En effet, recharger une voiture électrique peut encore s’avérer compliqué. Les bornes sont souvent occupées ou indisponibles, et il n’est pas toujours évident de connaître leur fonctionnement ou leur disponibilité en temps réel.

Une solution innovante pour la recharge

Une entreprise allemande, Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions, a récemment présenté une nouvelle technologie : SIQMA FlowMax.AI. Il s’agit d’un outil basé sur l’intelligence artificielle conçu pour améliorer la gestion des stations de recharge.

Le but est d’offrir une meilleure visibilité aux conducteurs de véhicules électriques. La solution permet aussi aux gestionnaires d’optimiser l’utilisation des bornes. Elle prévoit en temps réel la disponibilité des stations, leur niveau d’utilisation, ainsi que les prix pratiqués, ce qui représente souvent une source de frustration pour les utilisateurs.

Un fonctionnement simple mais efficace

Le système repose sur un algorithme capable d’analyser en continu une grande quantité de données. Dès le début d’une session de recharge, il peut estimer sa durée probable. Pour cela, il utilise des données provenant d’interfaces ouvertes, enrichies par des paramètres comme la localisation, l’heure, le jour, ou encore les conditions météorologiques.

Il tient également compte de l’environnement immédiat, notamment la présence de commerces ou de services autour de la station. Ces éléments influencent le comportement des conducteurs, notamment la durée d’occupation des bornes.

Une aide précieuse pour les conducteurs

Grâce à ces prévisions, les conducteurs peuvent mieux anticiper leur temps d’attente. La recharge pouvant durer plus ou moins longtemps selon les habitudes de chacun, comme limiter la charge à 80 % ou attendre la charge complète, cette estimation devient un outil précieux pour planifier leur déplacement.

Pour l’instant, ces données ne sont pas directement accessibles au grand public. Elles sont principalement destinées aux gestionnaires de stations et aux opérateurs de mobilité. Toutefois, cette situation pourrait évoluer à l’avenir.